Систему назвали DeepLitterAI. Её разработали в Японском агентстве морских и земных наук и технологий, чтобы следить за загрязнением океана в реальном времени.
Для обучения использовали около 12 тысяч изображений, собранных с видеозаписей морского дна с 1983 года. В кадр попадали не только отходы, но и камни, и морские обитатели, которых легко перепутать с мусором.
Чтобы снизить количество ошибок, изображения специально размывали и инвертировали. В итоге система распознаёт даже небольшие предметы, занимающие всего 5–10 процентов ширины кадра, и находит до 80 процентов крупного мусора — бутылок, пакетов.
Погрешность по сравнению с экспертами составляет около десяти процентов, а то, на что человек тратит месяц, ИИ делает за несколько дней. Океанограф Рёта Накадзима говорит, что это позволит быстро находить места скопления отходов и принимать меры.
Удалец, молодец, на губе игрец.
